三、生产内容

适用版本：LobeHub 2.2.20（自建版） 本篇目标：把「对话能力」变成「可交付的文件」——长文稿、成体系的资源库、能用的配图、能发出去的链接。

3.1 云文档：长文撰写与「我的文档」工作台

什么时候用：你要产出的内容比一段对话回复长得多、需要多章节严谨结构——例如研究方案、毕业论文、技术报告、项目标书。

最新版 LobeHub 将此前分散的「文稿」和「资源」全面合并升级为统一的「云文档」（/resource）。过去在侧栏单独存在的文稿编辑器，现在完整沉淀在云文档的「我的文档」与「共享文档」中。

3.1.1 新建与结构化撰写

1. 在左侧导航点击「云文档」（/resource）。
2. 在主页顶部快捷区点击「新建文稿」，或在侧栏展开「我的文档」点击 +。
3. 编辑器具备专业排版体验：大纲目录树、标题层级、LaTeX 公式、代码高亮、表格、引用等即插即用。
4. 全程云端实时自动保存，右上角会有保存状态指示，不用担心浏览器异常关闭。

云文档长文写作界面。左侧是树状目录，中间是主编辑区，右侧可呼出 AI 助手边问边改——内容有层次、有逻辑，彻底摆脱线性对话的零散体验。

和常规聊天框的根本区别：

• 聊天框是时间流线性的，滚上去就难以维护；
• 云文档是模块化与树状结构的，你可以随时重写第二章而不影响结论部分，还能让 AI 助手精准针对选定段落做扩写或修润。

3.1.2 多级树状目录与章节拆解

云文档原生支持多层级目录树：任意页面均可创建无限级子页面。

操作方式：在「我的文档」树形列表里，对目标页面点击「更多」(...) →「新建子页面」。子页面将自动缩进呈现，并继承父级文档的层级路径。

这一设计非常适合长篇大作：

• 总报告：父页面为立项综述，子页面按「背景/方案/数据/进度」独立拆解；
• 学术论文：父页面为论文标题，子页面分置「引言 / 相关工作 / 方法论 / 实验结果 / 讨论」；
• 敏捷项目：父页面为主线，子页面沉淀每次评审纪要与技术选型。

关键技巧：在让 AI 处理长文时，只将对应的一节子页面喂给模型，能极大降低单次调用的 Token 消耗，避免上下文塞得过满导致重点信息被稀释。

3.1.3 历史快照与安全回滚

云文档编辑器会在每次重大变更时自动记录快照。点击右上角「更多」→「历史版本」，即可按时间线查看所有保存节点，选定任意版本即可一键预览并「恢复」。

这为两类高频意外提供了兜底防护：

• 让 AI 深度改写后，发现改动过大、不如原版清晰；
• 误操作批量删除了关键段落且已自动保存。

3.2 云文档：知识库（原资源库）、云盘与产物管理

什么时候用：研究文献、行业数据、代码项目和各类资料散落在各处，想建立长效知识资产，让 AI 在对话或写作时随时精准调阅。

在最新版「云文档」中，原有的资料管理体系全面升级为清晰的三大核心板块：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 云文档 (/resource) 全景架构                                 │
├──────────────┬──────────────┬──────────────┬────────────────┤
│ 1. 我的文档  │ 2. 知识库    │ 3. 云盘      │ 4. 产物        │
│ 个人长文与   │ 原资源库升级 │ 全量上传资产 │ 沙箱执行产出   │
│ 树状目录树   │ 封面+RAG检索 │ 按类型智能分类│ 画布与交付文件 │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┴────────────────┘

3.2.1 知识库（原资源库全新升级）

原来的「资源库」在最新版中已全面升级为**「知识库（Knowledge Base）」**，功能进一步聚焦于 RAG 向量检索与精准事实问答：

• 个性化视觉封面：现在支持为每个知识库单独配置封面图，项目识别一目了然；
• 混合检索内核：底层采用 BAAI/bge-m3 高维向量嵌入模型结合 ParadeDB BM25 全文关键词检索，大幅降低大模型幻觉；
• 全生命周期维护：可按课题、产品或客户建立独立知识库，随时添加、删除或更新内部文档切片。

3.2.2 云盘（全量文件智能归集）

云文档中的**「云盘（Drive）」**是你所有上传资产的文件中心：

• 你在任何会话中拖入或上传过的 PDF、Word、Excel、Markdown、图片、音视频等文件，均自动汇聚在云盘中；
• 支持按文档、表格、媒体等分类快速筛选，并可一键将云盘文件收录进指定知识库。

3.2.3 产物（Artifacts 交付成果）

专门用于沉淀系统的“劳动成果”：

• 技能（如 docx、pptx）生成的正式办公文件；
• Python 沙箱运行生成的图表、CSV 清洗结果与分析报告；
• 绘图与 Canvas 画布生成的视觉草图。 无需翻找繁杂的历史对话记录，在「产物」列表中即可直接批量下载或继续编辑。

3.2.4 在对话中引用知识库（实战用法）

操作流程：

1. 进「云文档 → 知识库」，点击「新建知识库」，取名并上传你的 PDF 文献或 Word 资料；
2. 系统将在后台自动分块切片并建立向量索引；
3. 回到对话输入框，点击输入框下方的「添加文件与上下文」，直接选择该知识库（或输入 @知识库名称）；
4. 此时模型的回答将被牢牢约束在知识库的事实边界内。

高置信度提示词范例

请严格仅基于我关联的【乳腺癌非前哨淋巴结转移临床队列】知识库回答，不要凭借外部通用常识推断。
如果知识库材料中没有提到相关统计指标，请明确说明「文档中未记录此数据」，切勿编造。

问题：多因素 Logistic 回归分析中，最终进入预测模型的独立危险因素有哪几项？对应的 OR 值分别是多少？

这句提示词给大模型套上了最坚固的紧箍咒，非常适合科研文献复核、医疗临床分析与合同条款核验场景。

3.3 图片生成（GPT Image 2.5）

什么时候用：需要一张配图、封面、论文示意图、业务流程图。

3.3.1 核心入口

左侧导航「生成」工作台（/image） 最新版已对生图链路进行了收敛优化：生图作为专业生产模块，统一在左侧「生成」页进行。参数调节直观，支持批量出图与精细化画布控制。

3.3.2 专职生图模型：GPT Image 2.5

最新版本中，生图模型已全面收敛至专职生图模型 gpt-image-2.5（已移除过往风格化冗余项）：

文字渲染能力是 gpt-image-2.5 最突出的优势。如果你的流程图中需要出现具体的步骤名称、箭头逻辑和中文说明，在提示词中用双引号把文字括起来（例如：标注文字为："步骤一：数据清洗"），它能高准确度渲染出清晰的字形。

3.3.3 参数配置

「生成」工作台支持 8 档常用画幅比例：

auto          由模型根据提示词自适应
1024 × 1024   正方形，通用社交媒体与插画
1536 × 1024   横版 3:2，论文插图与通用文章配图
1024 × 1536   竖版 2:3，移动端海报与长图
2048 × 2048   2K 高清正方形
2048 × 1152   宽屏 16:9，PPT 封面与视频缩略图
3840 × 2160   4K 超清横版（排版与印刷建议）
2160 × 3840   4K 超清竖版

实测：gpt-image-2.5 生成单张 2048×1152 宽屏图耗时约 12~18 秒；日常使用推荐 1536×1024 或 2048×1152，渲染速度快且细节饱满。

3.3.4 生成异常排查

这里要提醒一句：看到失败先读错误正文，别默认是内容审核。审核类拒绝会明确说明敏感违规；通道类问题报的是数字状态码。系统已通过底层适配补丁彻底解决了过去存在的生图解析报错问题。

可复制示例

画一张扁平风格的科研流程图，横向四步：
1. 数据采集  2. 特征提取  3. 模型训练  4. 外部验证
要求：
- 每步一个圆角矩形，箭头连接；
- 配色：蓝灰主色，橙色强调；
- 图上文字用简体中文，清晰可读；
- 尺寸 2048×1152。

验证：出图后点下载，拿到一个真实的图片文件（不是预览截图），就算通过。

gpt-image-2.5 的真实产出。图里的文字和结构基本准确，但数字类信息仍建议人工核对。

3.4 视频生成

什么时候用：需要一段几秒到十几秒的动态画面。

3.4.1 当前可用范围

视频生成挂在「生成」页的视频标签下，导航里没有独立入口。当前可用模型以页面下拉列表为准（实测列表里有 Seedance 2.0 等）。

能力边界要说清楚：它能生成短片段，不适合长叙事；人物一致性弱，多镜头拼接会跳。

进入页面先看有没有黄条：视频能力挂在独立的视频服务商上。若页面顶部出现「当前模型所属的服务商 lobehub 未启用，请先启用或切换可用模型」，说明这一路没接上，输入框写了提示词也不会开始生成。

这是真实故障态，不是界面没加载完。看到它就先去「设置 → AI 服务商」启用或切换，再回来试。

3.4.2 参数与等待

主要参数是时长、比例、分辨率。时长越长、分辨率越高，等待越久，失败率也越高。

实用建议：

• 先出 5 秒、低分辨率试效果，满意再放大。
• 一次只改一个变量（先调提示词，再调时长），否则不知道是哪个起的作用。
• 生成失败先看是不是时长超了模型上限。

可复制示例

一段 5 秒的产品演示片段：
白色背景，一个银色金属质感的圆环缓慢旋转，光线从左上方扫过，
镜头固定，无人物，无文字。比例 16:9。

3.5 分享

什么时候用：想把这段对话或这份文稿发给别人看。

3.5.1 话题分享

这个构建没有对用户暴露「分享链接」入口，本轮把三个位置都点过一遍：

后台的分享数据表（topic_shares / document_shares / agent_shares）确实存在， 所以能确定的是「功能在代码里」，不能确定的是「怎么从界面打开」——记为待确认。 在此之前，别按旧教程去右上角找分享按钮，会白找。

3.5.2 文稿分享

同样无入口。当前可用的替代是「导出」：对话页顶栏第一个图标，实测支持四种格式——图片 / Markdown / PDF / JSON，图片还能选宽度与格式（如宽屏 + JPG）。

面板底部显示「2 条消息 · JPG」，两个动作：复制图片、下载。整段对话会被渲染成一张图。

要给别人看一段对话，目前最稳的做法就是导成图片发出去，或导成 Markdown 自己贴进文档。 缺点要说清楚：这是快照，对方看不到后续更新，也无法追问。

3.5.3 只读链接与权限

只要入口哪天放出来，「只读」也只意味着对方拿不到编辑权，照样能截图、能复制文字。 涉及敏感数据时，导出或分享之前先脱敏。

3.5.4 链接失效排查

验证（本轮改为可执行的替代验证）：在任一话题页点顶栏第一个图标，确认能看到「图片 / Markdown / PDF / JSON」四个格式，并成功下载一份文件。拿到文件即通过。

本篇小结

• 长内容用「文稿」，章节拆成子页面，交给 AI 时只喂一章。
• 历史版本能救命，改坏了随时回滚。
• 资源库八类分工明确；知识库是「让 AI 只基于你的资料回答」的关键。
• 生图走「生成」页；专职生图模型 gpt-image-2.5 负责所有高精度构图与文字排版。
• 视频只适合短片段，先小后大。
• 分享是只读，但仍会泄露内容，敏感数据先脱敏。

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